"Au cours des deux dernières années, le Groupe de Travail numérique (GTnum)«Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA» (Scol_IA)a rassemblé des dizaines de personnes de tout horizon pour étudier le potentiel pédagogique et les limites de l’intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine del’éducation. Ce contexte de recherche est singulier à deux égards: d’abord, le déploiement de l’IA en éducation est déjà entamé et la réflexion pédagogique qui l’accompagne est animée par une certaine urgence d’agir. En s’impliquant dans la réflexion surl’IA à l’école, l’équipe cherche à donner des repères pour que l’intégration de l’IA à l’école soit réussie et qu’elle profite aux élèves comme aux enseignants. Ensuite, ce contexte est marqué par une interdisciplinarité qui apporteune perspective multiple à cet ouvrage. En guise d’exemple, nous aborderons dans l’ouvrage la modélisation de l’apprenant,un défis desneurosciences computationnelles pouvant bénéficier des perspectives d’autres disciplines, dont les sciences de l’éducation et de la formation.Pendant deux ans, nous nous sommes affairés à faire dialoguer des disciplines, et incidemment des personnes, qui s’ancrent dans des univers épistémologiques différents, au premier plan desquels se retrouvent les sciences informatiques et de celles de l’éducation. À leurs côtés, la psychologie, l’économie et la sociologie.Nous avons également engagé desacteurs éducatifs de l’écosystème azuréencomme la Maison de l’intelligence artificielle ou Terra Numerica, en collaboration avec laDirection régionale académique du numérique éducatif (région Provence-Alpes-Côte-d’Azur).Lespraticiens professeurs de terrain ont permisde renforcer cette démarche et facilité la collaboration avec des élèves du primaire et du secondaire au cours de ce GTnum.Nous avons mis en œuvre des mécanismes de collaboration permettant d’éclairer l’IA en éducation depuis plusieurs perspectives.
Fruit de cette collaboration entre les différents acteurs éducatifs et de recherche, ce livre blanc tient compte de l’expérience partagée au cours de ces deux ans. Cet ouvrage est à la fois destiné aux praticiens de l’éducation et aux chercheurs; il présente la diversité des formes que peut prendre l’IA en éducation parmi lesquelles se trouvent notamment les tuteurs intelligents, les tableaux de bord pour la réussite éducative et les aides à la décision pour les enseignants. Il aborde aussi la question de l’éducation à l’IA pour tous. Des réflexions sont proposées sur le caractère disruptif de l’IA par rapport à la forme scolaire actuelle. Nous avons tenté de donner un sens à l’IA en éducation malgré les contradictions qu’elle porte, entre la recherche du modèle d’apprenant universel et la personnalisation des parcours d’apprentissage, entre l’agentivité des enseignants et l’automatisation de leurs actions, entre l’innovation technologique et la préservation du patrimoine scolaire." -- Canopé